Une prestation complémentaire, pas un catalogue

La formation n'est pas mon cœur de métier : je construis des automatisations, des migrations et des reportings. Mais il arrive qu'une équipe n'ait pas besoin qu'on fasse à sa place — elle a besoin de comprendre ce qui a été fait, et de pouvoir le faire évoluer seule. Quand c'est le cas, je forme.

C'est exactement la situation rencontrée chez Fonroche Lighting : l'équipe héritait de rapports Power BI développés par d'autres, sans en maîtriser ni la construction ni les choix de modélisation. Vingt-et-une heures plus tard, elle les tenait.

Bien choisir

La formation, ou une mission classique ?

Les deux se valent. Ce qui compte, c'est de choisir la bonne pour votre situation.

La formation est la bonne réponse

Vous héritez de rapports ou de flux développés par d'autres, et plus personne ne sait comment ils sont construits.
L'outil est déjà en place : c'est la compétence interne qui manque.
Quelqu'un de l'équipe est déjà à l'aise sur Excel et doit passer à l'échelle supérieure.
Vous voulez faire évoluer vos tableaux de bord sans redemander un devis à chaque changement.

Mieux vaut une mission

Le besoin est ponctuel et technique : une automatisation livrée clé en main ira plus vite. Automatisations
Vous changez d'outil et l'enjeu est de ne rien perdre en route : c'est une migration. Migration de données
Personne n'a de temps à dégager dans les prochains mois : un reporting prêt à l'emploi est plus réaliste. Reporting

Programmes

Deux parcours

Construits sur la chaîne de production réelle d'un projet data, pas sur un sommaire théorique.

Parcours 01

Power BI

De la source de données au rapport publié et sécurisé

Format sur mesure Le parcours complet couvre les cinq étapes ci-dessous. Rythme, profondeur et périmètre s'ajustent au niveau de départ de l'équipe.

Le parcours suit l'ordre réel d'un projet : préparer, modéliser, calculer, restituer, publier. Cet ordre n'est pas neutre — la modélisation et les mesures passent avant la création des rapports, parce qu'un rapport n'a de sens que s'il s'appuie sur un modèle relié et des mesures fiables. C'est ce qui évite de tout reconstruire en cours de route.

Prérequis

Être à l'aise avec Excel (formules, tableaux croisés dynamiques). Aucune connaissance préalable de Power BI n'est nécessaire.

Power BI Desktop Power Query DAX Power BI Service

Pour se faire une idée

Se connecter et préparer

Fichiers CSV et Excel, dossier complet, API, base de données. Power Query : profilage des colonnes, dépivotement, colonnes personnalisées en langage M, gestion des erreurs, Append et Merge.
Modéliser

Schéma en étoile, relations et cardinalités, sens de filtrage, table Date dédiée. Le socle sur lequel tout le reste repose.
Calculer en DAX

CALCULATE et FILTER, variables VAR / RETURN, RANKX, et Time Intelligence : comparaison N-1, cumul annuel, périodes glissantes.
Restituer

Choix des visuels, thème d'entreprise, drill-down, drillthrough, signets et navigation multi-pages.
Publier et sécuriser

Espaces de travail et Apps, actualisation automatique via passerelle, gestion des accès et sécurité au niveau des lignes (RLS statique et dynamique).

Parcours 02

Talend / Talaxie

Construire des flux de données qu'on peut relancer sans crainte

Durée fixée après cadrage Selon le niveau de départ et le nombre de flux à couvrir.

Un job qui tourne une fois ne vaut pas grand-chose. Ce parcours porte sur ce qui fait la différence en production : le contrôle de ce qui entre, le traitement des lignes non conformes, le paramétrage par environnement et la capacité à relancer un traitement sans tout casser.

Prérequis

Savoir lire une requête SQL simple et comprendre la logique d'un fichier de données. Aucun développement préalable requis.

Talend Open Studio Talaxie SQL API REST

Pour se faire une idée

Prendre en main le studio

Repository et métadonnées, contextes, exécution et lecture des logs, organisation d'un projet qui reste lisible à plusieurs.
Construire un job fiable

Composants d'entrée et de sortie, tMap, jointures, et surtout gestion des rejets plutôt que des plantages.
Contrôler la qualité en entrée

tSchemaComplianceCheck, typage, séparation des lignes conformes et rejetées, journalisation réellement exploitable.
Industrialiser

Contextes multi-environnements, paramétrage, ordonnancement, reprise sur erreur, et gestion des identifiants sans mot de passe en clair.

Modalités

Comment ça se passe

Un cadre simple, adapté à la taille des équipes de TPE et PME.

En intra-entreprise

Une seule équipe, la vôtre. Pas de session inter-entreprises, donc aucun temps perdu sur des cas qui ne vous concernent pas.

Sur vos données

Le fil rouge du parcours, c'est votre fichier, vos sources, vos rapports. Pas un jeu de données de démonstration.

Par demi-journées

Des séances de 3 h 30 espacées, pour laisser le temps de pratiquer entre deux. Le fichier de travail s'enrichit de séance en séance.

Sur place ou à distance

En présentiel à Agen et dans le Lot-et-Garonne, à distance partout en France.

En petit groupe

De une à six personnes. Au-delà, chacun ne pratique plus assez pour que la formation serve à quelque chose.

Un livrable qui reste

À la fin, le fichier construit ensemble reste chez vous : vos données, votre modèle, vos mesures. Pas seulement des diapositives.

Pour qui

Les personnes qui, dans une TPE ou une PME, produisent ou maintiennent les tableaux de bord et les flux de données : contrôleur de gestion, responsable administratif, chargé de reporting, informaticien polyvalent, ou dirigeant qui veut rester maître de ses chiffres.

Bon à savoir

BM Data n'est pas, à ce jour, un organisme de formation enregistré. Ces parcours sont facturés comme des prestations d'accompagnement : ils ne peuvent pas faire l'objet d'une prise en charge OPCO ou CPF. Une demande d'enregistrement est en cours.

Cas concret

Fonroche Lighting • 21 h de formation Power BI

Une équipe qui héritait de rapports développés par d'autres, six demi-journées sur ses propres données, et à l'arrivée : l'autonomie sur les rapports déjà en production, jusqu'à la publication et la sécurité au niveau des lignes.

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Reprendre la main sur vos propres outils data