Reporting Change • iTop
Création d'un dashboard Power BI connecté à iTop pour piloter les SLA, suivre le backlog et prioriser plus vite.
La plupart des tableaux de bord finissent abandonnés : trop de graphiques, une mise à jour à la main, et des réponses à des questions que personne ne se posait. Je construis l'inverse.
Excel, Power BI, Looker Studio : tous savent afficher un graphique. Ce qui sépare un tableau de bord utile d'un tableau de bord abandonné, ce n'est pas la technologie — c'est d'avoir clarifié, avant de construire, quelles décisions il doit aider à prendre.
Un bon tableau de bord tient sur une page, se met à jour sans que personne y touche, et donne le même chiffre à tout le monde. Pour creuser avant d'en discuter : choisir les bons indicateurs traite de l'étape qui précède l'outil, et un rapport ne devrait pas être une photo du passé montre la différence entre constater et décider.
Les situations qui reviennent le plus souvent avant une mission de ce type.
Un export ici, un copier-coller là, et une demi-journée qui disparaît à chaque clôture. Tous les mois, la même manipulation.
Le commercial annonce un montant, la comptabilité un autre. Personne n'a tort : ce sont deux façons de compter qui n'ont jamais été mises d'accord.
Une marge qui s'érode, un client qui décroche, un poste de coût qui dérape : visible à la clôture trimestrielle, quand il n'y a plus grand-chose à faire.
Le fichier est sur son poste, les formules dans sa tête. Quand elle est absente, il n'y a plus de chiffres.
Vingt graphiques et aucune réponse. C'est le symptôme d'indicateurs choisis avant qu'on ait posé les questions.
L'intuition d'un dirigeant qui connaît son métier est précieuse. Elle est simplement meilleure quand un chiffre juste vient la confirmer ou la contredire.
L'ordre compte plus que l'outil : commencer par les données plutôt que par les décisions est la façon la plus sûre de produire un tableau que personne n'ouvrira.
Quelles questions devez-vous pouvoir trancher chaque semaine ? Ce sont elles qui déterminent les indicateurs, pas l'inverse. Cette étape prend une réunion et évite des mois de travail à côté du sujet.
Logiciel de gestion, caisse, comptabilité, CRM, fichiers Excel : la donnée est récupérée là où elle est produite, jamais ressaisie.
Marge, chiffre d'affaires, encours, taux de remplissage : chaque indicateur est défini une fois, écrit noir sur blanc, et calculé de la même façon pour tout le monde.
Le tableau se rafraîchit seul, à la fréquence utile. Un tableau de bord qu'il faut alimenter à la main est un tableau de bord qui sera abandonné dans les trois mois.
Power BI n'est pas toujours la bonne réponse, et Excel n'est pas toujours la mauvaise. Le choix dépend du nombre de sources à croiser, du nombre de personnes qui consulteront, de votre budget, et surtout de ce que vous pourrez faire évoluer sans moi.
Si un classeur Excel bien construit et alimenté automatiquement répond à votre besoin, je vous le dirai plutôt que de vous faire payer une licence de plus.
Préparation des données
Restitution
Sources courantes
Du suivi opérationnel temps réel à la consolidation comptable de cinq magasins.
Création d'un dashboard Power BI connecté à iTop pour piloter les SLA, suivre le backlog et prioriser plus vite.
Mise en place d'une collecte multi-sources avec Talend et d'un tableau de bord temps réel pour suivre l'activité, détecter les blocages et piloter sans ressaisie.
Centralisation sur Azure, automatisations Talend et tableau de bord Power BI pour fiabiliser le pilotage financier sans doubles saisies.
Un traitement quotidien qui récupère les exports des 5 caisses, les consolide et produit deux livrables : un fichier d'intégration comptable et un classeur de suivi par magasin.
Vous voyez quelque chose de concret vite, pas au bout de trois mois.
Un échange de 30 minutes pour comprendre votre activité et ce que vous aimeriez pouvoir trancher plus vite.
Une maquette sur un échantillon de vos données réelles. C'est en la voyant que l'on repère ce qui manque et ce qui ne sert à rien.
Branchement de toutes les sources, validation des règles de calcul, contrôle que les totaux tombent juste face à vos références.
Mise en production, actualisation automatique, et prise en main pour que vous puissiez ajuster un filtre ou ajouter un indicateur sans redemander un devis.
Votre équipe veut construire et maintenir ses rapports elle-même ? C'est l'objet de la formation Power BI sur vos propres données.